利用redis做消息队列的示例：

1.生产者模拟程序，代码：

package scheduleTest; 
import java.util.Random; 
import java.util.UUID; 
import redis.clients.jedis.Jedis; 
/** 
* 模拟一个生产者 
* 
Title: TaskProducer
 
* 
Description: 
 
* 
Company: 
 
* @author 夏 杰 
* @date 2020年12月8日 下午4:26:48 
* @vesion 1.0 
*/ 
public class TaskProducer implements Runnable{ 
Jedis jedis = new Jedis("120.55.195.177",6379); 
public void run() { 
Random random = new Random(); 
while(true){ 
try{ 
Thread.sleep(random.nextInt(600) + 600); 
// 模拟生成一个任务 
UUID taskid = UUID.randomUUID(); 
//将任务插入任务队列：task-queue 
jedis.lpush("task-queue", taskid.toString()); 
System.out.println("插入了一个新的任务： " + taskid); 
}catch(Exception e){ 
e.printStackTrace(); 
} 
} 
} 
} 

2.消费者模拟程序，代码：

 
package scheduleTest; 
import java.util.Random; 
import redis.clients.jedis.Jedis; 
/** 
* 模拟消费者 
* 
Title: TaskConsumer
 
* 
Description: 
 
* 
Company: 
 
* @author 夏 杰 
* @date 2015年12月11日 下午4:44:23 
* @vesion 1.0 
*/ 
public class TaskConsumer implements Runnable { 
Jedis jedis = new Jedis("120.55.195.177",6379); 
public void run() { 
Random random = new Random(); 
while(true){ 
//从任务队列"task-queue"中获取一个任务，并将该任务放入暂存队列"tmp-queue" 
String taskid = jedis.rpoplpush("task-queue", "tmp-queue"); 
// 处理任务----纯属业务逻辑，模拟一下：睡觉 
try { 
Thread.sleep(1000); 
} catch (InterruptedException e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
//模拟成功和失败的偶然现象 
if(random.nextInt(13) % 7 == 0){// 模拟失败的情况,概率为2/13 
//将本次处理失败的任务从暂存队列"tmp-queue"中，弹回任务队列"task-queue" 
jedis.rpoplpush("tmp-queue", "task-queue"); 
System.out.println(taskid + "处理失败，被弹回任务队列"); 
} else {// 模拟成功的情况 
// 将本次任务从暂存队列"tmp-queue"中清除 
jedis.rpop("tmp-queue"); 
System.out.println(taskid+"处理成功，被清除"); 
} 
} 
} 
} 

3.调度主程序，代码：

package scheduleTest; 
/** 
* 
Title: TaskShedulerSystem
 
* 
Description: 
 
* 
Company: 
 
* @author 夏 杰 
* @date 2015年12月11日 下午4:19:09 
* @vesion 1.0 
*/ 
public class TaskShedulerSystem { 
public static void main(String[] args) throws Exception { 
// 启动一个生产者线程，模拟任务的产生 
new Thread(new TaskProducer()).start(); 
Thread.sleep(15000); 
//启动一个线程者线程，模拟任务的处理 
new Thread(new TaskConsumer()).start(); 
//主线程休眠 
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); 
} 
}